STATISTIK KESEHATAN DAN OLAHRAGA

PENDAHULUAN

Seorang akademisi tentu saja tidak bisa dilepaskan dari aktivitas penelitian untuk mengambangkan ilmu yang dikuasainya. Hasil penelitian berupa data, perlu diolah untuk memperoleh gambaran, pembuktian yang menjawab permasalahan. Salah satu metode analisis untuk mengolah data hasil penelitian adalah statistik. Saat ini pengolahan data statistik sudah sangat dipermudah dengan program berbasis komputer. Program SPSS merupakan salah satu yang sering dipergunakan mahasiswa, dosen, guru dan praktisi untuk mengolah data dengan bantuan komputer. Buku ini memandu pengguna program SPSS  untuk dapat mengolah data hasil penelitian secara mandiri, praktis dan aplikatif melalui contoh soal yang mudah dipahami.
Buku ini akan menuntun anda secara bertahap memahami langkah analisis statistik menggunakan program SPSS. Tampilan monitor komputer disajikan dalam bentuk gambar untuk memudahkan anda di dalam menyesuaikan langkah analisis yang dilakukan.  Buku ini juga dilengkapi dengan cara membaca dari makna luaran (output) analisis. Dengan demikian, pembaca tidak hanya mahir dalam melakukan analisis statistik namun juga mampu membahas, memaknai dan menarik kesimpulan dari luaran (output) yang diperoleh.
Buku ini terbagi menjadi tiga bagian besar, (1) bagian pendahuluan, yang berisi cara memasukan data ke dalam lembaran (sheet) yang disediakan (2) bagian analsis, yang berisi cara melakukan analisis deskriptif, uji beda, uji korelasi, baik univariat maupun multivariatet, (3) bagian permaknaan, yang berisi cara membaca luaran (output) analisis dan makna dari luaran (output) yang diperoleh.

Buku ini dapat sangat memberikan dampak yang maksimal bila dibaca dan dipraktekan secara bersamaan. Kami menyarankan untuk mencoba contoh kasus yang disajikan secara mandiri dengan bantuan computer. Setelah menyelesaikan membaca buku ini, pembaca diharapkan mampu mengolah data hasil penelitian secara mandiri dengan baik dan benar. 

Mengenal SPSS

Halaman utamaVariable view
Pada saat pertama kali program SPSS diktifkan dengan meng”klik” icon SPSS, maka segera akan muncul tampilan halaman utama. Pada bagian pojok kiri bawah halaman utama tersebut, tertulis data view dan variable view. Mari kita buka dulu icon variable view dengan meng“klik”. Setelah itu akan keluar tampilan variable view seperti pada gambar 1 di bawah ini. Variable view merupakan halaman yang dapat kita isi variabel penelitian yang terlibat dalam penelitian beserta definisi operasional. Pada halaman variable view terdapat kolom name, type, width, decimals, label, values, missing, collumns, aliign,  dan measure.


Gambar 1. Tampilan monitor halaman utama: variable view

Kolom name:
diisi dengan nama variabel, termasuk kelompok penelitian.  Perlu diingat bahwa nama tidak bias diberi spasi dan tidak dapat terlalu panjang. Deskripsi yang lebih lengkap tentang keterangan nama variabel dapat dituliskan di kolom Label. Bila variabel bersifat nominal atau ordinal, maka ”kode” dapat dimasukan ke dalam kolom ”value”. Misalnya: variabel jenis kelamin yang terdiri dari pria (kode 1) dan wanita (kode 2), atau variabel kelompok yang terdiri dari control (kode 1), placebo (kode 2), treatment (kode 3).

Kolom type:
diisi dengan memilih tipe data, dengan pilihan antara lain: numeric. Comma, dot, scientific notation, date, dollar, custom cuurancy, string. Pada penelitian kuantitatif, tipe data yang sering dipakai adalah numeric untuk skala data rasio dan string untuk nama (kelompok).

Kolom width:
diisi untuk mengatur lebar kolom pada data view. Bila tidak diisi, computer akan secara ototmatis menyesuaikan dengan kebutuhan.

Kolom decimals:
diisi dengan menentukan jumlah angka di belakang koma, misalnya: diisi 2, maka bila dimasukkan data angka 5, tampilan data view secara otomatis menampilkan angka 5.00

Kolom label:
diisi untuk mendeskripsikan lebih jelas tentang nama variabel dan atau parameter pengukuran beserta satuan, misalnya: peroksidasi lipid membran, kadar MDA otot (nmol/ mg protein). Isian kolom label akan ditampilkan dalam luaran (output) analisis baik berupa grafik dan tabel.

Kolom values:
diisi dengan kode 0,1,2,3,....dst untuk mewakili variabel yang memiliki skala data nominal atau ordinal. Contoh data jenjang pendidikan sebagai berikut: jenjang SD diwakili dengan kode “1”, jenjang SMP diwakili dengan kode “2”, dan jenjang SMA diwakili dengan kode”3”. Penambahan (add), menghapus (remove) dan mengganti (change) nama atau jenjang kelompok data dapat dilakukan dengan memilih icon sebelah kiri. Bila telah selesai mengisikan kode pada kolom value, klik icon “OK”, maka tampilan kembali ke halaman variable view. Isian pada kolom value memudahkan pengisian data pada halaman data view. Tampilan halaman data view dapat diubah dari tampilan kode menjadi keteragan tulisan dan sebaliknya dengan meng”klik” icon view dan pilih value labels.
                              Gambar 2. Tampilan monitor kolom value: value labels 
Kolom measure:
Diisi dengan memilih skala data yang akan diisikan mewakili variabel pengukuran, tersedia pilihan: nominal, scale dan ordinal. Pilihan nominal dipilih untuk skala data nominal, dikotom, misalnya:  jenis kelamin, kelompok penelitian terdiri atas 2 kelompok saja, jawaban dari pertanyaan tertutup kuesioner ya atau tidak, benar atau salah. Pilihan ordinal dipilih untuk skala data ordinal yang memiliki kelompok data lebih dari 2 jenjang, misalnya: pendapatan, pendidikan dan kelompok penelitian yang lebih dari 2 kelompok. Pilihan scale dipilih untuk skala data rasio atau numeric, memiliki nilai 0 absolut, misalnya data: kadar bahan, ekspresi (%), jumlah, volume, kapasitas, perbandingan, dll.

Halaman utama:  data View
data view merupakan halaman berisi data hasil penelitian yang tersusun sistematis. Halaman data view juga disebut dengan master data berisi data dari seluruh hasil penelitian yang disajikan secar utuh. Halaman data view terdiri dari kolom dan baris. Baris pada halaman data view memiliki nomer yang menunjukkan identitas subjek penelitian dari setiap data yang dimasukkan. Kolom pada halaman data view berisi nama variabel yang secara otomatis ditampilkan setelah halaman variable  view diisi lengkap.

                                Gambar 3. Tampilan monitor halaman utama: data view 

Data pada halaman data view dapat dioperasionalkan dengan menjumlah, mengurang, mengalikan, mebagi atau bahkan menggunakan fungsi tertentu seperti fasilitas di dalam program EXCELL. Bila menginginkan mengoperasikan data yang dimaksud lakukan cara berikut:
1.       pilih data dari variabel yang akan dioperasikan dengan melakukan blok pada keseluruhan kolom variabel
2.       klik icon transform pada bagian atas halaman data view
3.       pilih compute variable maka akan keluar tampilan compute variable
4.       isi target variabel dengan memilih variabel mana yang ingin diubah pada pilihan sebelah kiri atau dengan mengetikan langsung nama variabel yang dimaksud
5.       isi numeric expression dengan memilih tanda operasi yang diinginkan atau fungsi yang akan diberlakukan 
6.       Bila telah selesai, silahkan klik “ok” dan tampilan akan kembali ke halaman data view.
Demikian, bila seluruh data baik pada halaman utama data view dan variable view telah diisi maka data tersebut siap untuk dianalisis lebih lanjut untuk memperoleh deskripsi, bukti atau simpulan statistik.
Berlanjut.......................................
(Sumber : Buku Statistik Ilmu Kesehatan Olahraga Dep.FAAL FK-UNAIR)




Featured Post

CEDERA PADA OLAHRAGA TENIS LAPANGAN

Sport_Medicine_Online Teknik, Sarana dan Perlengkapan Tenis Lapangan A.        Latar belakang Olahraga tenis merupakan salah satu ol...